前言
第一次参加cv 赛事，由清华举办的一场AI 挑战赛 , 旨在推广 jittor框架的吧。传送门
共有两个赛道，一个细分类，一个目标检测。由于有一个毕设与目标检测相关，于是毫不犹豫的报名参加了。算是入坑DL 了。前期在tensorflow 、pytorch 、jittor 三大框架之间反复横跳，最后还是抛弃了tf。主要是服务器上的tf用不了显卡的算力。环境问题懒得去倒腾了。pytorch 上手也很快，而且与jittor 相似。
选着狗细分类这个赛道试水，结果差点每淹死在水里面。查阅了许多细分类的论文，一个个提到说效果达到SOTA ，结果到自己手里就废了。
在好的配方，也能被炼废。
拿到配方，丹炉架好，药材就绪，大力按下回车键后，看着进度条缓缓加载，epoch 1,2,3,…
这是一个漫长的过程，睡一觉第二天醒来，观察各项指标变化，没有预期那么好，却也差强人意。点击提交后，果然，依旧没有好的效果。2021.2.19，在尝试好几种配方，反复炼丹数十余日后，最终还是以失败告终。
高端的食材往往只需要简单的烹饪。
按照 baseline的方法，仅仅只是使用了一个简单的resnet50分类网络而已，最后的效果却要高于我各种花里胡哨的方法好几个百分点。开源的基线已是我望尘莫及的极限了。着实有些颓废。
I know nothing but my ignorance.
炼丹之路注定是布满荆棘的坎坷之路。才疏学浅，当厚积薄发才是。
